<p>Neuer Ansatz: Logarithmische Komplexität ermöglicht gleichzeitiges Lösen unendlich vieler konvexer Programme</p> <p>Ein neues Forschungsdokument aus dem arXiv‑Repository präsentiert einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Neural Operators (NOs). Diese Modelle sind darauf ausgelegt, gleichzeitig unendlich viele verwandte Probleme zu lösen, indem sie diese in einen unendlichen Dimensionsraum abbilden. In der Praxis jedoch deuten theoretische Grenzen darauf hin, dass NOs enorme Parameterzahlen benötige