Universelles Reinforcement Learning: Asynchrones, stochastisches Lernen <p>In einer wegweisenden Veröffentlichung stellt das Team ein neues Konzept vor – das sogenannte <em>universelle Reinforcement Learning</em> (URL). Dabei werden die klassischen Prinzipien des Verstärkungslernens mit hochentwickelten mathematischen Strukturen aus der Kategorie‑ und Kohlebaustheorie kombiniert. Durch die Einbindung von Topos‑Theorie und asynchroner, paralleler Verteilungsrechnung eröffnet URL einen völlig neuen Ansatz,