5 einfache Schritte, um Docker für Data Science zu meistern
Anzeige
Docker sorgt dafür, dass Datenwissenschafts-Workflows konsistenter und portabler werden. In diesem Leitfaden werden fünf leicht umsetzbare Schritte vorgestellt, die den Einstieg erleichtern.
Ähnliche Artikel
KDnuggets
•
Docker-Image erstellen und auf Docker Hub veröffentlichen
KDnuggets
•
Here’s How I Built an MCP to Automate My Data Science Job
MarkTechPost
•
Why Docker Matters for Artificial Intelligence AI Stack: Reproducibility, Portability, and Environment Parity
arXiv – cs.LG
•
CIEGAD: Neues Framework für gezielte, domänenorientierte Datenaugmentation
arXiv – cs.AI
•
Zwei‑teiliger Kurs verbindet klassisches ML mit modernen LLMs
Towards Data Science
•
Wie man die versteckte Karriereleiter in der Datenwissenschaft erklimmt