Improving Fisher Information Estimation and Efficiency for LoRA-based LLM Unlearning
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
AdaGradSelect: Adaptive Blockauswahl beschleunigt das Feintuning von SLMs
arXiv – cs.AI
•
Zhejiang-Studie zeigt: KI-Module stärken Architekturstudierende
arXiv – cs.LG
•
Effektives Machine Unlearning: KUnBR entfernt schädliches Wissen zuverlässig
arXiv – cs.AI
•
LLMs zeigen selbstbewusstes Verhalten – minimaler Ansatz mit LoRA
arXiv – cs.AI
•
Activation Manifold Projection: Liberating Task-Specific Behaviors from LLM Architectures
arXiv – cs.LG
•
Hierarchisches Federated Unlearning für große Sprachmodelle