MobileNetV1 im Detail: Der winzige Riese erklärt
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Der Beitrag führt Sie durch die Architektur von MobileNetV1, erklärt die Kernkonzepte wie Depthwise Separable Convolutions und zeigt, wie man das Modell komplett in PyTorch nachbaut. Dabei werden die mathematischen Hintergründe verständlich erläutert und praktische Codebeispiele bereitgestellt, sodass Sie das Netzwerk selbst trainieren und anpassen können. Der Artikel erschien erstmals auf der Plattform Towards Data Science.
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