RapidGNN: Energy and Communication-Efficient Distributed Training on Large-Scale Graph Neural Networks
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
GLOW: Graphbasierte KI verbessert Vorhersage von Agenten-Workflows
arXiv – cs.LG
•
Hierarchisches Deep Learning für skalierbare Molekulardynamik-Analyse
arXiv – cs.LG
•
Neues Netzwerk: Topologic Attention ermöglicht effiziente globale Graph-Analyse
arXiv – cs.AI
•
GNN-basierte Heuristiken skalieren Multi-Agent Epistemic Planning
arXiv – cs.AI
•
Sparse GNNs ermöglichen skalierbare RL-gestützte Generalisierte Planung
arXiv – cs.LG
•
Neuro-symbolische Netzwerke nutzen Topologie zur besseren Constraints