Kontext wird zur neuen Währung in der KI: Von RAG zu Context Engineering
Anzeige
In der heutigen KI-Landschaft gewinnt der Kontext immer mehr an Bedeutung – er ist das wahre Kapital intelligenter Systeme, nicht die reine Rechenleistung. Durch die Kombination von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und gezieltem Context Engineering können Modelle präziser, relevanter und effizienter arbeiten.
Die neue Herangehensweise nutzt vorhandene Wissensdatenbanken, um bei jeder Anfrage den passenden Kontext zu liefern. Dadurch wird die Abhängigkeit von reiner Rechenkapazität reduziert und gleichzeitig die Qualität der Antworten gesteigert.
Der Artikel, veröffentlicht auf Towards Data Science, beleuchtet die Entwicklungen und zeigt, wie Unternehmen und Entwickler von dieser Paradigmenwechsel profitieren können.
Ähnliche Artikel
Towards Data Science
•
ColPali integriert Bild‑ und Textverständnis in Retrieval‑Augmented Generation
arXiv – cs.AI
•
HANRAG: Heuristisches, geräuschresistentes Retrieval‑Gen-System für Multi‑Hop‑Fragen
VentureBeat – AI
•
Chronosphere startet KI-gesteuerte Fehlerdiagnose gegen Datadog
The Register – Headlines
•
Gartner: KI wird bis 2030 25 % der IT-Arbeit übernehmen – 1 % Stellenverlust
Wired – AI (Latest)
•
USA: Wo Datenzentren am besten gebaut werden – neue Analyse
ZDNet – Artificial Intelligence
•
M4 MacBook Air vs. M5 MacBook Pro – Welches Modell passt zu dir?