Selbstbau automatisiert: Regeln aus Strukturen rückwärts abgeleitet
Anzeige
In zellulären Automaten erzeugen einfache Regeln erstaunlich komplexe Muster. Forscher haben nun einen Weg entwickelt, um das umgekehrte Problem zu lösen: Statt Regeln zu definieren und die Entstehung zu beobachten, können sie mit einer vorgegebenen Struktur beginnen und die zugrunde liegenden Regeln rekonstruieren.
Dieser Ansatz, inspiriert von John Conway’s „Game of Life“, eröffnet neue Möglichkeiten in der automatisierten Entdeckung von Selbstbauprozessen und könnte die Art und Weise verändern, wie wir komplexe Systeme verstehen und gestalten.
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
JaxWildfire: GPU-geschleunigter Feuersimulator für Reinforcement Learning
arXiv – cs.AI
•
Narrative-to-Scene Generation: An LLM-Driven Pipeline for 2D Game Environments
arXiv – cs.AI
•
Expedition & Expansion: Leveraging Semantic Representations for Goal-Directed Exploration in Continuous Cellular Automata