How to Go From Text to SQL with LLMs
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.AI
•
<p>Eine neue Studie von Forschern aus dem Bereich der klinischen Sprachverarbeitung hat gezeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) zwar über umfangreiches medizinisches Wissen verfügen, aber bei der Anwendung dieses Wissens in komplexen Schlussfolgerungen stark zu wünschen übrig lassen. Durch die Entwicklung eines speziellen Benchmarks für klinische Natural Language Inference (NLI) konnten die Autoren die Grenzen der aktuellen Modelle eindeutig nachweisen.</p>
arXiv – cs.AI
•
5G Core Fault Detection and Root Cause Analysis using Machine Learning and Generative AI
PyTorch – Blog
•
ZenFlow: Neue, stallfreie Offloading-Engine für LLM-Training
The Register – Headlines
•
KI-Optimisten verlieren den Fokus, wenn Chatbots moralisch überreden wollen
KDnuggets
•
Pandas und SQL vereint: Effiziente Datenanalyse bei Uber-Projekt
Towards Data Science
•
Regelbasierte Mustererkennung mit spaCy – Teil 3: Informationsgewinnung