AWS Deep Learning Container in SageMaker mit MLflow nutzen
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In diesem Beitrag wird demonstriert, wie AWS Deep Learning Container (DLCs) nahtlos in MLflow integriert werden können, um eine Lösung zu schaffen, die die volle Kontrolle über die Infrastruktur mit einer starken Governance für maschinelles Lernen verbindet.
Die Autoren führen Schritt für Schritt durch ein funktionales Setup, das Teams sofort einsetzen können, um ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig die Zeit und die Ressourcen, die für das Management des ML‑Lebenszyklus benötigt werden, deutlich zu reduzieren.
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