RAG erklärt: Reranking verbessert Antworten
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Reranking ist ein entscheidender Schritt in Retrieval‑Augmented Generation (RAG), der dafür sorgt, dass die relevantesten Suchergebnisse zuerst präsentiert werden. Durch die gezielte Neuordnung der Trefferliste werden die Informationen, die für die Beantwortung einer Frage am wichtigsten sind, sofort sichtbar. Das Ergebnis ist eine deutlich höhere Qualität der generierten Antworten, weil das Modell auf die präzisesten Quellen zugreifen kann.
Der Beitrag „RAG erklärt: Reranking verbessert Antworten“ wurde erstmals auf der Plattform Towards Data Science veröffentlicht.
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