A Federated Fine-Tuning Paradigm of Foundation Models in Heterogenous Wireless Networks
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
FedGen-Edge: Federated Learning für generative KI – weniger Daten, mehr Personalisierung
arXiv – cs.LG
•
Neues Konzept: Asymmetrische LoRA-Strategien verbessern LLM-Fine‑Tuning
arXiv – cs.AI
•
FediLoRA: Heterogeneous LoRA for Federated Multimodal Fine-tuning under Missing Modalities
arXiv – cs.LG
•
Serverseitige Kalibrierung reduziert Bias im Federated Learning
arXiv – cs.LG
•
PiXTime: Federiertes Zeitreihenmodell für heterogene Datenstrukturen
Towards Data Science
•
Federated Learning: Grundlagen des Trainings von Modellen an den Datenstandorten