LibEMER: A novel benchmark and algorithms library for EEG-based Multimodal Emotion Recognition
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
Neues EEG-Emotionserkennungsmodell mit Hybrid-Transformer erzielt Rekordleistung
arXiv – cs.AI
•
Neue EEG-Framework erkennt Emotionen in Serious Games präzise
arXiv – cs.LG
•
MacrOData: Tausende neue Datensätze für robuste Tabellenausreißer-Erkennung
arXiv – cs.LG
•
AVERE: Emotionserkennung in Audio-Video-Daten durch Präferenzoptimierung
arXiv – cs.AI
•
Neues Benchmark für mehrdeutige Emotionserkennung in Sprachmodellen
arXiv – cs.AI
•
BrainStack: Neuro-MoE mit Expert-Routing für EEG-Sprachdecodierung