GeoEvolve: Automating Geospatial Model Discovery via Multi-Agent Large Language Models
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
RevoNAD: KI-gestützte Evolution für neuronale Architekturen
arXiv – cs.AI
•
Von Prompt zu Graph: LLM-Strategien im Ontologiebau für Fachbereiche
arXiv – cs.AI
•
Neues Modell interpoliert geomagnetische Karten mithilfe physikbasierter Diffusion
arXiv – cs.AI
•
Mehr aus Weniger lernen: REPCORE nutzt interne Zustände zur Benchmark-Kompression
arXiv – cs.AI
•
Weltmodelle als Brücke: Agenten meistern kostenintensive Aufgaben
arXiv – cs.AI
•
SayNext-Bench: LLMs versagen bei Vorhersage menschlicher Reaktionen – Multimodalität entscheidend