Evaluating Foundation Models with Pathological Concept Learning for Kidney Cancer
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.AI
•
Quantum-Boost für GNN-Erklärungen: QGShap liefert exakte Shapley-Werte
arXiv – cs.LG
•
Neue Metriken zur fairen Feature‑Bedeutung: Occlusion & Permutation
arXiv – cs.LG
•
LLM-gestützte Regeln verbessern partizipatives Budgetieren
The Register – Headlines
•
KI‑Bildanalyse prognostiziert MBA‑Gehalt – Forscher warnen vor Bias
arXiv – cs.AI
•
Studierende fordern menschliche Werte bei KI-Bewertung: Fairness, Vertrauen
arXiv – cs.LG
•
Individuelle Fairness in strategischer Klassifikation: Zufallsentscheidungen