Long-Term Client Selection for Federated Learning with Non-IID Data: A Truthful Auction Approach
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
M3fed: Federated Learning für Anomalieerkennung in maritimen Bewegungsdaten
arXiv – cs.LG
•
CoDa-FL: Clusterbasierte Client-Auswahl beschleunigt Learning im Edge Computing
arXiv – cs.LG
•
Anomaly Detection in Electric Vehicle Charging Stations Using Federated Learning
arXiv – cs.AI
•
MURIM: Reputation-basierte Anreize stärken Federated Learning
arXiv – cs.AI
•
Federated Few-Shot Learning: Epilepsie-Erkennung ohne zentralisierte Daten
arXiv – cs.AI
•
REMISVFU: Schnelles Federated Unlearning für Vertical Learning