Agentic Context Engineering (ACE): Self-Improving LLMs via Evolving Contexts, Not Fine-Tuning

ACE prevents context collapse with ‘evolving playbooks’ for self-improving AI agents

Meet ‘kvcached’: A Machine Learning Library to Enable Virtualized, Elastic KV Cache for LLM Serving on Shared GPUs

LLM-Agenten spiegeln einander: Echoing-Fehler bei autonomen Gesprächen

LLM‑Annotation verbessert Lernanalyse: Selbst‑ und Peer‑Verification steigert Zuverlässigkeit um 58 %

SlideBot: KI-gestütztes Framework für zuverlässige, multimodale Präsentationen

Planner‑Centric Framework überwindet ReAct: LLMs meistern komplexe Tool‑Workflows