KI-Modelle meistern Medizin, aber Menschenfakten: AGI noch fern
Anzeige
Die neuesten KI‑Systeme können bereits Medikamente entdecken und Code schreiben. Trotzdem scheitern sie an Rätseln, die ein Laie in wenigen Minuten löst – ein klares Zeichen dafür, dass wir noch weit von einer allgemeinen Intelligenz entfernt sind.
Die Herausforderung besteht darin, Modelle zu entwickeln, die in allen Bereichen – von Logik bis Empathie – mit oder besser als Menschen mithalten können. Schlüssel dafür sind größere Rechenleistung, vielfältigere Daten und neue Lernalgorithmen.
Erste Fortschritte sind spannend, doch die Vollendung einer echten AGI bleibt noch ein ferner Meilenstein.
(Quelle: MIT Technology Review – Artificial Intelligence)
Ähnliche Artikel
Analytics Vidhya
•
NeurIPS 2025: Die vier herausragenden Papers, die Sie kennen müssen
Analytics Vidhya
•
Gemini 3: Ein neuer Konkurrent für GPT 5.1 – Wer gewinnt?
arXiv – cs.AI
•
A Definition of AGI
Towards Data Science
•
Klug statt hart: Wie die Selbstzweifel von KI Spitzenleistung freisetzen
MIT Technology Review – Artificial Intelligence
•
Generative KI: 10 bahnbrechende Technologien für die Softwareentwicklung 2026
MarkTechPost
•
SETA: Open-Source-Toolkit für Reinforcement-Learning-Umgebungen mit 400 Aufgaben