Amazon Bedrock Custom Model Import beschleunigt LLM-Deployment bei Salesforce
Anzeige
Salesforce hat Amazon Bedrock Custom Model Import erfolgreich in seinen MLOps-Workflow integriert. Durch die Nutzung bestehender Endpunkte konnten Anwendungen ohne Änderungen übernommen werden, während gleichzeitig die Skalierbarkeit getestet wurde. Das Unternehmen berichtet über signifikante Verbesserungen bei der Betriebseffizienz und bei der Kostenoptimierung und liefert wertvolle Tipps, wie man die Bereitstellungsstrategie vereinfachen kann.
Ähnliche Artikel
AWS – Machine Learning Blog
•
Amazon Bedrock Agenten verbinden mit Wissensdatenbanken über Konten hinweg
AWS – Machine Learning Blog
•
Automate enterprise workflows by integrating Salesforce Agentforce with Amazon Bedrock Agents
MarkTechPost
•
Anthropic optimiert MCP-Agenten: Code-First-System mit Code Execution
AWS – Machine Learning Blog
•
Thomson Reuters macht KI für alle zugänglich: Open Arena nutzt Amazon Bedrock
arXiv – cs.AI
•
KI‑Routing: Kleinere Modelle meistern komplexe Aufgaben
AWS – Machine Learning Blog
•
Transform your MCP architecture: Unite MCP servers through AgentCore Gateway