Weak-for-Strong (W4S): A Novel Reinforcement Learning Algorithm that Trains a weak Meta Agent to Design Agentic Workflows with Stronger LLMs
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
Skalierbares Populationstraining verbessert Zero-Shot-Koordination
MarkTechPost
•
Stanford Researchers Released AgentFlow: In-the-Flow Reinforcement Learning RL for Modular, Tool-Using AI Agents
MarkTechPost
•
Meta AI präsentiert DreamGym: Textbasierter Simulations-Engine für RL-Agenten
arXiv – cs.AI
•
Von Effizienz zu Anpassungsfähigkeit: Adaptive Logik in großen Sprachmodellen
arXiv – cs.AI
•
ARCTraj: Datensatz mit menschlichen Denkpfaden für abstraktes Problemlösen
arXiv – cs.AI
•
STaR: LLMs mit langsamer Denkweise verbessern Tabellenanalyse