Konzeptionelle Rahmenwerke für Data-Science-Projekte
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In der schnelllebigen Welt der Datenwissenschaften sind strukturierte Ansätze entscheidend, um Projekte effizient und reproduzierbar zu gestalten.
Der Beitrag liefert einen klaren Überblick über die häufigsten Framework-Typen und zeigt Schritt für Schritt, wie man ein eigenes, passgenaues Modell konzipiert.
Die Originalversion erschien erstmals auf der Plattform Towards Data Science.
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