Internalizing World Models via Self-Play Finetuning for Agentic RL
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.AI
•
SofT-GRPO: Soft-Thinking-LLMs übertreffen klassische Token-basierte RL-Methoden
arXiv – cs.LG
•
Selbstspiel bei LLMs: Neue Erkenntnisse zur Verbesserung des mathematischen Denkens
arXiv – cs.AI
•
Advancing site-specific disease and pest management in precision agriculture: From reasoning-driven foundation models to adaptive, feedback-based learning
arXiv – cs.AI
•
Mehr Präzision bei Suchvorschlägen: Mehrstufiges Alignment für generative Anfragen
arXiv – cs.AI
•
Objektzentrierte Weltmodelle vs. Policy-Learning: Erfolgreich, aber mit Grenzen
arXiv – cs.LG
•
Leak@$k$: Unlearning lässt LLMs unter probabilistischer Decodierung nicht vergessen