Illusions of reflection: open-ended task reveals systematic failures in Large Language Models' reflective reasoning
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.AI
•
LLM mit kritischer Denkweise: Stepwise Think-Critique verbessert Problemlösung
arXiv – cs.AI
•
Unleashing the True Potential of LLMs: A Feedback-Triggered Self-Correction with Long-Term Multipath Decoding
MarkTechPost
•
Microsoft AI Introduces rStar2-Agent: A 14B Math Reasoning Model Trained with Agentic Reinforcement Learning to Achieve Frontier-Level Performance
arXiv – cs.LG
•
Sparse Autoencoders zeigen keine echten Rechenmerkmale in LLMs
arXiv – cs.AI
•
Neues RAGsemble-Framework verbessert Extraktion von Industrie-Teilspezifikationen
arXiv – cs.LG
•
Effiziente Schätzung von LLM-Judges trotz Rauschen