PlanU: Large Language Model Decision Making through Planning under Uncertainty

Aktive Slice‑Entdeckung bei LLMs: Fehlergruppen mit nur wenigen Annotationen erkennen

Neues Tool zur Patentclaims-Optimierung: Tree-of-Claims nutzt Multi-Agenten und MCTS

DeepSearch: Overcome the Bottleneck of Reinforcement Learning with Verifiable Rewards via Monte Carlo Tree Search

Jupiter: LLMs meistern Datenanalyse dank Notebook- und Suchoptimierung

JPMorgan Chase: 18 Mio. $‑Investition in KI zahlt sich aus

M-GRPO: Stabile selbstüberwachende RL-Optimierung für LLMs dank Momentum