L-MoE: End-to-End Training of a Lightweight Mixture of Low-Rank Adaptation Experts
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
Sparsity and Superposition in Mixture of Experts
arXiv – cs.AI
•
MultiPL-MoE: Sprachübergreifende Programmierung mit hybriden Experten für LLMs
MarkTechPost
•
Microsoft Releases POML (Prompt Orchestration Markup Language): Bringing Modularity and Scalability to LLM Prompts
arXiv – cs.AI
•
CoMMa: Neue Game-Theoretic Multi-Agenten für präzisere Onkologie-Entscheidungen
arXiv – cs.AI
•
Halluzinationen in Sprachmodellen: OOD-Ansatz liefert effektive Erkennung
arXiv – cs.AI
•
Geo-Coder: Framework für Rückwärtsgenerierung von Code aus geometrischen Bildern