Berkeley-Experten entwickeln KI-gestütztes Load‑Balancing‑Algorithmus
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Computerwissenschaftler der UC Berkeley haben ein neues Verfahren entwickelt, bei dem KI‑Modelle eingesetzt werden, um Load‑Balancing‑Algorithmen zu entdecken und zu optimieren. Durch die Analyse großer Datenmengen und die Simulation verschiedener Lastszenarien können die Modelle effizientere Lösungen generieren, die menschliche Ansätze oft übertreffen.
Die Forscher betonen, dass KI nicht nur die Geschwindigkeit der Algorithmusentwicklung erhöht, sondern auch komplexe Optimierungsprobleme adressieren kann, die für klassische Methoden zu aufwendig wären. Damit eröffnet sich ein vielversprechender Ansatz, um die Leistungsfähigkeit von verteilten Systemen weiter zu steigern.
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