STOC startet Experiment: KI-Feedback für Vorab-Reviews
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Dieses Jahr hat das STOC-Programm ein spannendes Experiment ins Leben gerufen, um den Einsatz von Large Language Models in der theoretischen Informatik zu erforschen. Dabei geht es darum, die Community aktiv einzubinden und neue Wege des Peer‑Review-Prozesses zu erkunden.
Ein Team aus dem STOC-PC bietet allen Autoren die Möglichkeit, automatisiertes Vorab‑Feedback von einem fortschrittlichen, Gemini‑basierten LLM‑Tool zu erhalten. Das Tool wurde speziell für die Überprüfung von Manuskripten optimiert und liefert präzise, hilfreiche Rückmeldungen, bevor die eigentliche Einreichung erfolgt.
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