<h1>Hierarchie-basiertes Framework verbessert medizinische Bildrepräsentationen</h1> <p>In der medizinischen Bildanalyse werden Labels häufig in hierarchischen Taxonomien wie Organ – Gewebe – Untertyp organisiert. Traditionelle selbstüberwachte Lernmethoden berücksichtigen diese Struktur jedoch nicht, was die Qualität der erlernten Repräsentationen einschränkt.</p> <p>Das neue Framework „hierarchy‑preserving contrastive learning“ nutzt die Label‑Hierarchie als zentrales Trainingssignal. Es führt zwei ergänz