<h1>Neues Lernverfahren verbessert gefilterte ANN-Suche um bis zu 10 %</h1> <p>In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein innovatives Verfahren vorgestellt, das die Suche nach den nächsten Nachbarn in großen Datensätzen mit mehreren Filtern deutlich effizienter macht. Traditionelle graphbasierte Ansätze setzen häufig feste Strafwerte ein, um die Übereinstimmung mit vorgegebenen Labels zu erzwingen. Diese festen Werte passen jedoch nicht immer gut zu unterschiedlichen Datenverteilungen und