<h1>SigmaDock: Fragmentbasierte SE(3)-Diffusion setzt neue Maßstäbe im Docking</h1> <p>In der Wirkstoffforschung ist das präzise Vorhersagen der Bindungspose eines Liganden an ein Protein – das sogenannte Molekulardocking – ein entscheidender Schritt. Traditionelle physikbasierte Verfahren sind zwar zuverlässig, aber oft zeitaufwendig. Generative KI‑Ansätze versprechen schnellere und vielfältigere Pose‑Sampling‑Methoden, stoßen jedoch häufig an Grenzen wie chemisch unplausible Ergebnisse, mangelnde Generali