<h1>Progressive Training: Mit Zero/One-Layer-Ansatz 80 % Rechenleistung sparen</h1> <p>Eine neue Veröffentlichung auf arXiv (2511.04981v1) präsentiert einen innovativen Ansatz zur effizienten Skalierung von Modellen: das sogenannte Zero/One-Layer Progressive Training. Der Kern der Idee ist, die Tiefe eines Modells schrittweise zu erhöhen, während der Trainingsprozess fortschreitet, um die Rechenkosten drastisch zu senken, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.</p> <p>Traditionell profitieren tiefere neuro

arXiv – cs.LG Original
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