<p>DiagnoLLM: Hybridmodell vereint Bayesian-Analyse und LLM für klare Alzheimer</p> <p>Die neue Forschungsarbeit präsentiert DiagnoLLM, ein hybrides Framework, das Bayesian‑Deconvolution, eQTL‑gesteuertes Deep Learning und LLM‑basierte Narrative kombiniert, um Krankheiten nachvollziehbar zu diagnostizieren.</p> <p>Im Kern steht GP‑unmix, ein hierarchisches Modell auf Basis von Gaußschen Prozessen, das zelltypspezifische Genexpressionsprofile aus Bulk‑ und Single‑Cell‑RNA‑Seq‑Daten extrahiert und gleichzeiti