<p>Vision‑Language‑Model für Polymer‑Eigenschaften feinjustiert</p> <p>Eine neue Studie, die auf arXiv veröffentlicht wurde, zeigt, dass Vision‑Language‑Modelle (VLMs) erfolgreich für die Vorhersage von Polymer‑Eigenschaften angepasst werden können. Forscher haben einen innovativen Ansatz entwickelt, der multimodale Daten – Bilder und zugehörige Textinformationen – nutzt, um die Leistungsfähigkeit von VLMs in der Materialwissenschaft zu steigern.</p> <p>Bislang haben VLMs vor allem in Aufgaben wie visueller