KI-Transformer automatisiert die Digitalisierung von Gasanlagen

Ein neues KI‑Projekt von Engineering Ingegneria Informatica SpA hat die Digitalisierung von Gasanlagen revolutioniert. Durch den Einsatz eines Transformer‑Modells werden die komplexen P&ID‑Zeichnungen von SNAM, einem führenden europäischen Gastransportunternehmen, automatisch in strukturierte Daten umgewandelt.

Die Lösung verarbeitet die PDF‑Dateien mit einer Kombination aus OCR, Vision‑LLM, Objekterkennung, relationaler Logik und Optimierungsalgorithmen. Das Ergebnis ist ein übersichtliches, hierarchisches Modell der Anlagenstruktur sowie ein detaillierter Überblick über alle relevanten Designparameter.

Um die Beziehungen zwischen den Anlagenkomponenten präzise zu erfassen, wurde ein fortschrittliches Scene‑Graph‑Generierungsmodell um eine neue Transformer‑Architektur erweitert. Diese Erweiterung ermöglicht eine tiefere Analyse der komplexen Interaktionen innerhalb der Gasanlage.

Durch die nahtlose Integration dieser KI‑Technologien wird die tägliche Arbeit der MGM‑Nutzer erheblich vereinfacht und die Effizienz der Datenaufbereitung gesteigert. Das Projekt demonstriert, wie moderne KI‑Methoden die Energie‑Transition unterstützen können, indem sie die Digitalisierung von Infrastrukturdaten beschleunigen.