<p>Eine bahnbrechende Theorie: Forscher stellen ein „zweites Gesetz der Intelligenz“ vor, das die ethische Entropie in autonomen Systemen beschreibt und damit die Sicherheit von KI‑Modellen neu definiert.</p> <p>In der Arbeit wird ethische Entropie als Messgröße für die Abweichung von vorgegebenen Zielen definiert. Für gradientbasierte Optimierer gilt dabei S = -∑ p(g_i;θ) ln p(g_i;θ), wobei die p(g_i;θ) die Wahrscheinlichkeiten der einzelnen Ziele darstellen. Die Autoren zeigen, dass die zeitliche Ableitun