HARNESS: KI-gestütztes System zur Gefahrenvorhersage in DOE-Umgebungen

In hochriskanten Arbeitsumgebungen des US-Department of Energy (DOE) steht die Betriebssicherheit an erster Stelle. Das neue System HARNESS (Human-Agent Risk Navigation and Event Safety System) nutzt moderne KI-Technologien, um Gefahren frühzeitig zu erkennen und operative Risiken zu analysieren.

HARNESS kombiniert große Sprachmodelle (LLMs) mit strukturierten Arbeitsdaten, historischen Ereignissen und Risikobewertungen. Durch diese Integration kann das System potenzielle Gefahren proaktiv identifizieren und detaillierte Vorhersagen liefern.

Ein zentrales Merkmal ist die „Human‑in‑the‑Loop“-Funktion: Fachexperten (SMEs) können die KI-Ergebnisse prüfen, anpassen und so einen adaptiven Lernzyklus schaffen, der die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Systems kontinuierlich verbessert.

Die ersten Feldtests zeigen vielversprechende Ergebnisse. Zukünftige Arbeiten konzentrieren sich auf die quantitative Bewertung der Genauigkeit, die Übereinstimmung mit Expertenmeinungen und die Reduzierung der Entscheidungslatenz.