LLMs können Zeitbeschränkungen nicht zuverlässig erkennen – Studie warnt vor Einsatzrisiken Eine neue Untersuchung auf arXiv zeigt, dass große Sprachmodelle (2,8 bis 8 B Parameter) in agentischen Systemen, die in Echtzeit Entscheidungen treffen müssen, häufig nicht zuverlässig bestimmen, ob Handlungsfenster noch offen sind oder bereits abgelaufen sind. Diese Annahme, die in vielen Anwendungen als selbstverständlich gilt, wurde bislang nicht systematisch getestet. Die Forscher führten Deadline‑Detection‑