<h1>Neues Verfahren: Federated Clustering mit privater Graphaggregation</h1> <p>Ein innovatives Verfahren namens Structural Privacy-Preserving Federated Graph Clustering (SPP‑FGC) löst das langjährige Problem, Muster aus dezentralen, unmarkierten Daten zu extrahieren, ohne die Privatsphäre zu gefährden. Während herkömmliche Ansätze zwischen Genauigkeit und Datenschutz abwägen müssen – Embedding‑Darstellungen können sensible Informationen preisgeben, während nur abstrakte Cluster‑Prototypen geteilt werden –