5 spaßige NLP-Projekte für absolute Anfänger

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Für alle, die gerade erst in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) einsteigen, gibt es jetzt fünf praxisnahe Projekte, die spielerisch zeigen, wie Computer Texte lesen, verstehen, erzeugen und übersetzen können.

Jedes Projekt ist so aufgebaut, dass Anfänger Schritt für Schritt mit einfachen Python‑Skripten und beliebten Bibliotheken wie NLTK, spaCy oder Hugging Face arbeiten können. Dabei lernen sie, wie Tokenisierung, Stemming, Sentiment‑Analyse und maschinelles Übersetzen technisch umgesetzt werden.

Durch die Kombination aus Theorie und sofortiger Anwendung erhalten die Lernenden ein solides Fundament, das sie später in komplexere NLP‑Aufgaben wie Chatbots, Textklassifikation oder automatisierte Übersetzungsdienste einführen kann.

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