7 Schritte zum Aufbau eines einfachen RAG-Systems von Grund auf
Anzeige
Ein neues Tutorial zeigt, wie man ein Retrieval‑Augmented‑Generation‑System selbst erstellt und dabei die volle Kontrolle über die Daten und das Modell behält.
Der Leitfaden führt Schritt für Schritt durch die wichtigsten Phasen: Datensammlung, Embedding‑Erstellung, Vektor‑Speicherung, Retrieval‑Logik, Integration mit einem Sprachmodell, Testen und schließlich die Bereitstellung.
Mit klaren Anweisungen und praktischen Beispielen ist das Tutorial ideal für Entwickler, die ihre eigenen KI‑Anwendungen erweitern wollen.
Ähnliche Artikel
ZDNet – Artificial Intelligence
•
GPT-5.1: Entwickler profitieren von Geschwindigkeit und Kosteneinsparungen
Towards Data Science
•
Wie man effektive technische Schutzmaßnahmen für KI-Anwendungen entwickelt
MarkTechPost
•
Erstelle einen fortschrittlichen KI-Agenten mit Kurz- und Langzeitgedächtnis
arXiv – cs.AI
•
Neues KI-Modell kombiniert episodisches Gedächtnis und schnelle Antwortgenerierung
MarkTechPost
•
KI-Interview-Serie #2: Häufige Sicherheitslücken im Model Context Protocol (MCP)
KDnuggets
•
Google Opal: Mit KI‑Mikroapps ohne Code erstellen