WeatherNext 2: 8‑fach schnellere probabilistische Wettervorhersagen dank DeepMind

MarkTechPost Original ≈1 Min. Lesezeit
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Google DeepMind hat mit WeatherNext 2 ein neues KI‑gestütztes System für mittelfristige, globale Wettervorhersagen vorgestellt. Das Tool liefert jetzt präzisere und deutlich schnellere probabilistische Prognosen, die bereits in Google Search, Gemini, Pixel Weather und der Weather‑API der Google Maps Platform eingesetzt werden.

WeatherNext 2 nutzt die neu entwickelte Functional Generative Network (FGN) Architektur in Kombination mit einem großen Ensemble von Modellen. Durch diese Kombination können die Vorhersagen bis zu achtmal schneller berechnet werden, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

Als nächster Schritt plant DeepMind, die Technologie direkt in die Google Maps‑App zu integrieren, sodass Nutzer künftig noch intuitiver auf aktuelle Wetterinformationen zugreifen können.

Die Einführung von WeatherNext 2 markiert einen wichtigen Fortschritt in der Wetterforschung und zeigt, wie moderne KI‑Methoden die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Vorhersagen nachhaltig verbessern können.

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