<h1>HFL-FlowLLM: LLMs verbessern Netzwerkverkehrsklassifizierung im Federated Learning</h1> <p>In modernen Kommunikationsnetzwerken, die von 5G und dem Internet der Dinge angetrieben werden, ist die Klassifizierung von Netzwerkverkehrsflüssen entscheidend für die Qualität der Dienstleistung und die Sicherheit. Traditionelle zentrale Lernansätze stoßen dabei an ihre Grenzen, weil sie mit verteilten Daten und Datenschutzbedenken kämpfen. Gleichzeitig leiden bestehende federated‑Learning‑Methoden unter hohen K