<p>LLMs erweitern medizinische Ontologien automatisch aus klinischen Notizen</p> <p>Ein neues Verfahren namens CLOZE nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um medizinische Konzepte und deren Beziehungen aus unstrukturierten klinischen Notizen zu extrahieren und in bestehende Ontologien einzufügen. Durch die starke Sprachverständnisfähigkeit und das umfangreiche medizinische Wissen vortrainierter LLMs kann CLOZE präzise krankheitsbezogene Begriffe identifizieren und komplexe hierarchische Strukturen erfassen.</p>