Suche nach 5G | meineki.news

Neues AC‑LSTM-Modell verbessert Modellierung von Breitband-Power‑Amplifiern

Ein neu entwickeltes AC‑LSTM (Amplitude‑Conditioned Long Short‑Term Memory) Modell setzt neue Maßstäbe bei der Verhaltensmodellierung von B…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Aktuell

Nokia und AWS testen KI-gesteuerte Echtzeit-Netzwerk-Slicing für 5G

Telekommunikationsnetzwerke könnten bald in Echtzeit ihre Ressourcen selbstständig anpassen, weil Betreiber Systeme testen, die KI-Agenten…

AI News (TechForge) 25.02.2026 10:00

Forschung

Reinforcement‑Learning‑Ansatz optimiert Polar‑Codes für 6G

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der 6G‑Kommunikation präsentiert einen Reinforcement‑Learning‑basierten Ansatz zur universellen…

arXiv – cs.LG 29.01.2026 05:00

Aktuell

TSMC: KI‑Nachfrage unaufhörlich – Rekord‑Q4‑Gewinn bestätigt Wachstum

Der weltweit führende Halbleiterhersteller TSMC hat nach dem jüngsten Quartalsbericht betont, dass die Nachfrage nach KI‑Chips unaufhörlich…

Ars Technica – AI 16.01.2026 16:55

Praxis

Google stellt T5Gemma 2 vor: Encoder-Decoder-Modelle mit multimodalen Eingaben

Google hat die neue Familie T5Gemma 2 veröffentlicht, die auf den vortrainierten Gewichten von Gemma 3 basiert. Durch die Umwandlung in ein…

MarkTechPost 19.12.2025 13:12

Forschung

PathFinder revolutioniert die Signalverlustvorhersage in 5G-Netzwerken

Die Vorhersage von Funkwegverlusten (RPP) ist entscheidend für die Optimierung von 5G-Netzwerken und die Realisierung von IoT‑ und Smart‑Ci…

arXiv – cs.LG 17.12.2025 05:00

Forschung

5G-Video: Demografie‑gestützte ML steigert QoE‑Vorhersage

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository zeigt, dass die Einbindung von demografischen Daten die Vorhersagegenauigkeit von Quality‑of‑Expe…

arXiv – cs.AI 16.12.2025 05:00

Forschung

Meta-Continual Mobility Forecasting: Proaktive Handovers in 5G/6G optimieren

Eine neue Studie aus dem Bereich der Mobilitätsvorhersage präsentiert ein leichtgewichtiges Meta‑Continual‑Framework, das die Grundlage für…

arXiv – cs.LG 16.12.2025 05:00

Forschung

MAR‑FL: Effizientes Peer‑to‑Peer‑Federated‑Learning mit O(N log N) Kommunikation

In einer Zeit, in der 5G, 6G und das Internet der Dinge immer stärker miteinander verknüpft sind, wird Federated Learning (FL) zu einem ent…

arXiv – cs.AI 08.12.2025 05:00

Forschung

Meta-Learning optimiert Beam-Tracking in 5G/6G-Netzwerken

In modernen 5G- und 6G-Netzwerken ermöglichen Antennenarrays mit vielen Elementen hochfrequentes Beamforming, um die Datenrate zu steigern…

arXiv – cs.LG 08.12.2025 05:00

Forschung

Mehrere Agenten optimieren Schlafmodus im 5G‑mmWave‑Netzwerk: Energieeffizienz gesteigert

In modernen 5G‑mmWave‑Netzwerken ist die Optimierung des Schlafmodus entscheidend, um die Energieeffizienz zu maximieren und gleichzeitig d…

arXiv – cs.LG 01.12.2025 05:00

Forschung

<h1>HFL-FlowLLM: LLMs verbessern Netzwerkverkehrsklassifizierung im Federated Learning</h1> <p>In modernen Kommunikationsnetzwerken, die von 5G und dem Internet der Dinge angetrieben werden, ist die Klassifizierung von Netzwerkverkehrsflüssen entscheidend für die Qualität der Dienstleistung und die Sicherheit. Traditionelle zentrale Lernansätze stoßen dabei an ihre Grenzen, weil sie mit verteilten Daten und Datenschutzbedenken kämpfen. Gleichzeitig leiden bestehende federated‑Learning‑Methoden unter hohen K

arXiv – cs.AI 19.11.2025 05:00

Forschung

Umweltbewusstes Transfer‑RL reduziert Trainingszeit um 16‑fach bei 5G‑Beam‑Auswahl

Ein neues Verfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz verspricht, die Auswahl von Antennenstrahlen in 5G‑Netzwerken nachhaltig zu…

arXiv – cs.LG 18.11.2025 05:00

Forschung

Japan präsentiert „oboro“: Open‑Source‑Image‑Generator aus begrenzten Daten

Im Rahmen des „Post‑5G Information and Communication System Infrastructure Enhancement R&D Project Development of Competitive Generative AI…

arXiv – cs.AI 12.11.2025 05:00

Forschung

AgentRAN: KI‑gesteuerte Open‑RAN‑Architektur für autonome 6G‑Netzwerke

Die Open‑RAN‑Bewegung hat die Telekommunikationslandschaft in Richtung programmierbarer, interoperabler Infrastrukturen gelenkt – doch die…

arXiv – cs.AI 26.08.2025 05:00

Forschung

Agoran: Agentisches Marktplatz-Framework für 6G RAN-Automatisierung

Agoran ist ein neuartiges, agentisches Marktplatz-Framework, das die Automatisierung von 6G RAN‑Netzwerken revolutioniert. Es verbindet Bet…

arXiv – cs.AI 14.08.2025 05:00

Finde Modelle, Firmen und Themen

Neues AC‑LSTM-Modell verbessert Modellierung von Breitband-Power‑Amplifiern

Nokia und AWS testen KI-gesteuerte Echtzeit-Netzwerk-Slicing für 5G

Reinforcement‑Learning‑Ansatz optimiert Polar‑Codes für 6G

TSMC: KI‑Nachfrage unaufhörlich – Rekord‑Q4‑Gewinn bestätigt Wachstum

Google stellt T5Gemma 2 vor: Encoder-Decoder-Modelle mit multimodalen Eingaben

PathFinder revolutioniert die Signalverlustvorhersage in 5G-Netzwerken

5G-Video: Demografie‑gestützte ML steigert QoE‑Vorhersage

Meta-Continual Mobility Forecasting: Proaktive Handovers in 5G/6G optimieren

MAR‑FL: Effizientes Peer‑to‑Peer‑Federated‑Learning mit O(N log N) Kommunikation

Meta-Learning optimiert Beam-Tracking in 5G/6G-Netzwerken

Mehrere Agenten optimieren Schlafmodus im 5G‑mmWave‑Netzwerk: Energieeffizienz gesteigert

Umweltbewusstes Transfer‑RL reduziert Trainingszeit um 16‑fach bei 5G‑Beam‑Auswahl

Japan präsentiert „oboro“: Open‑Source‑Image‑Generator aus begrenzten Daten

AgentRAN: KI‑gesteuerte Open‑RAN‑Architektur für autonome 6G‑Netzwerke

Agoran: Agentisches Marktplatz-Framework für 6G RAN-Automatisierung

🍪 Cookie-Einstellungen

MAR‑FL: Effizientes Peer‑to‑Peer‑Federated‑Learning mit O(N log N) Kommunikation