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NVIDIA hat mit DreamDojo einen Meilenstein in der Robotik-Entwicklung gesetzt. Das neue Modell ist vollständig Open‑Source und kann von jed…

Ein neues Forschungsprojekt präsentiert ICODEN, ein neuronales Netzwerk, das gewöhnliche Differentialgleichungen nutzt, um die Hazard-Funkt…

Ising‑Maschinen haben sich als leistungsstarke Beschleuniger für kombinatorische Optimierungsaufgaben etabliert. Um sie jedoch in der Praxi…

Der Triton‑Compiler verfolgt das Ziel, performanzportablen Code und Laufzeitumgebungen für KI‑Kernels auf verschiedensten Hardwareplattform…

AMD hat mit AIE4ML ein wegweisendes Framework vorgestellt, das neuronale Netzwerke automatisch in optimierten Firmware-Code für die nächste…

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der Energieeffizienz präsentiert ein innovatives Deep‑Learning‑Modell, das den Betriebsstress v…

Lisa Su, die CEO von AMD, betont, dass die Befürchtungen einer KI‑Blase übertrieben sind. AMD gilt als der größte Konkurrent von Nvidia im…

Die neueste Entwicklung im Bereich der großen Sprachmodelle zeigt, dass das Pre‑Training von Mixture‑of‑Experts (MoE) Modellen wie DeepSeek…

In einer einjährigen Kooperation zwischen Zyphra, AMD und IBM wurde das KI-Modell ZAYA1 entwickelt. Das Ergebnis ist ein Meilenstein: ZAYA1…

Ein langjähriges Ziel von Industrie und Forschung ist es, eine LLM‑Inference-Plattform zu schaffen, die auf allen Hardware‑Architekturen ei…

Große Sprachmodelle (LLMs) haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte erzielt, doch ihr stetig wachsender Umfang verursacht prohibitiv…

Die neueste Veröffentlichung von DecoHD zeigt, wie Hyperdimensional Computing (HDC) unter extremen Speicherbeschränkungen effizient bleiben…

OpenAI, der Entwickler von ChatGPT, hat sich mit AMD auf einen bedeutenden Deal geeinigt, bei dem das KI-Unternehmen 10 % der AMD-Aktien zu…

Die Volltextauswertung stellt bei systematischen Reviews (SRs) den größten Engpass dar, weil entscheidende Evidenz über lange, heterogene D…

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv (2508.15510v1) untersucht, wie autonome KI-Agenten in Teams zusammenarbeiten und dabei von intergruppa…

Der Energieverbrauch beim Training großer KI‑Modelle wächst exponentiell, was die Nachhaltigkeit von Deep‑Learning‑Anwendungen stark belast…

Eine neue Studie auf arXiv (2508.13678v1) untersucht, wie neuro-symbolische Ansätze die Denkfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) verbesser…

Die neueste Generation von Mixture-of-Experts (MoE)-Modellen, darunter DeepSeek‑MoE, erzielt beeindruckende Ergebnisse, stößt jedoch bei de…

Die neue Plattform eMamba bringt State‑Space‑Modelle (SSM) wie Mamba endlich in die Reichweite von ressourcenbeschränkten Edge‑Geräten. Dur…