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WIST (Web‑Grounded Iterative Self‑Play Tree) ist ein neues Framework, das Sprachmodelle direkt aus dem offenen Web lernen lässt, ohne auf v…

In den letzten Jahren haben kollaborative Knowledge‑Distillation‑Methoden enorme Fortschritte erzielt, insbesondere in ressourcenbeschränkt…

In einem brandneuen Beitrag auf arXiv wird ein innovatives Verfahren vorgestellt, das die Trainingsgeschwindigkeit von Flow‑Matching‑Modell…

Ein neues Framework namens ACTOR-CURATOR verspricht, die Nachschulung großer Sprachmodelle mit Reinforcement Learning effizienter zu gestal…