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Ergebnisse für “Agentenbasiertes System”

DeepPresenter: Agentenbasierte Präsentationsgenerierung mit Umweltreflexion

DeepPresenter ist ein neu entwickeltes, agentenbasiertes System, das die Erstellung von Präsentationen revolutioniert. Im Gegensatz zu herk…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Mehragenten-System generiert physikalische Simulationscodes mit visueller Reflexion

Eine neue Studie aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz präsentiert ein mehragentenbasiertes System, das physikalische Simulationscode…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

KI-Agenten bauen: Expertenwissen in LLMs einbetten für bessere Visualisierungen

In vielen Industrien liegt kritisches Fachwissen nur bei wenigen Experten, was die Skalierbarkeit von Entscheidungen und die Effizienz von…

arXiv – cs.AI 22.01.2026 05:00

Neues Benchmark CSyMR-Bench: KI meistern komplexe musikalische Analyse

In einer aktuellen Veröffentlichung auf arXiv wird das neue Benchmark‑Set CSyMR-Bench vorgestellt, das speziell für die Bewertung von KI‑Mo…

arXiv – cs.LG 21.01.2026 05:00

Mehragentensystem liefert umsetzbare Geschäftstipps aus Kundenbewertungen Ein neues Forschungsprojekt präsentiert ein innovatives, mehragentenbasiertes System, das große Mengen an Kundenrezensionen in konkrete, umsetzbare Geschäftsempfehlungen verwandelt. Das System nutzt vier Kernkomponenten: Erst wird durch Clustering eine repräsentative Auswahl an Bewertungen getroffen, um die wichtigsten Themen zu erfassen. Anschließend generieren spezialisierte Agenten Vorschläge, die anschließend in einem iterativen

arXiv – cs.AI 21.01.2026 05:00

Project Synapse: Hierarchisches Multi-Agenten-Framework löst Lieferengpässe autonom

Die neueste Veröffentlichung auf arXiv (2601.08156v1) stellt Project Synapse vor – ein innovatives, agentenbasiertes System, das Last-Mile-…

arXiv – cs.AI 14.01.2026 05:00

AgroAskAI: KI-Framework unterstützt Kleinbauern weltweit bei Klimaanpassung

In ländlichen Agrarregionen stellen klimabedingte Risiken wie Dürren, starke Regenfälle und wechselnde Wetterbedingungen eine erhebliche Be…

arXiv – cs.AI 18.12.2025 05:00

Agentenbasierte Architektur verbessert multimodale Emotionserkennung <p>In der Mensch-Agent-Interaktion ist die präzise Erkennung menschlicher Emotionen entscheidend. Traditionelle multimodale Deep‑Learning‑Modelle, die Gesichtsausdrücke, Sprache und Text nutzen, liefern zwar hohe Genauigkeit, erfordern jedoch aufwendiges Training und sind schwer an neue Modalitäten anzupassen.</p> <p>Eine neue Lösung präsentiert ein multi‑agentenbasiertes System, bei dem jeder Modus‑Encoder sowie der Fusionsklassifikator

arXiv – cs.AI 15.12.2025 05:00

Collab-REC: LLM-gestütztes Agenten-Framework verbessert Tourismusempfehlungen

Ein neues Forschungsprojekt namens Collab-REC präsentiert ein innovatives, mehragentenbasiertes System, das die häufig auftretende Populari…

arXiv – cs.AI 22.08.2025 05:00

Mehrere Agenten verbessern neurologische Diagnostik von großen Sprachmodellen Neuste Forschung aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz zeigt, dass ein mehragentenbasiertes System die Fähigkeit von großen Sprachmodellen (LLMs) zur neurologischen Diagnostik deutlich steigern kann. In einer Studie wurden 305 Fragen aus den israelischen Facharztprüfungen für Neurologie herangezogen und in drei Schwierigkeitsdimensionen – Faktenwissen, klinische Integration und logisches Denken – klassifiziert. Zehn vers

arXiv – cs.AI 21.08.2025 05:00