Suche nach Arzneimittel

FlexMS: Flexibles Benchmark-Framework für Deep‑Learning‑Massenspektrometrie

Ein neuer Beitrag auf arXiv (2602.22822v1) präsentiert FlexMS, ein flexibles Benchmark‑Framework, das die Bewertung von Deep‑Learning‑Model…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Forschung

Neues Deep-Learning-Framework revolutioniert PBPK-Modellierung

Pharmakokinetische Modelle, die auf physiologischen Prinzipien basieren, sind unverzichtbar für die moderne Arzneimittelentwicklung. Ihre b…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

Forschung

EVA: Tierübergreifendes, multimodales Immunitätsmodell für Arzneimittelforschung

In einer wegweisenden Veröffentlichung präsentiert das Forschungsteam EVA, das erste tierübergreifende, multimodale Foundation‑Model für Im…

arXiv – cs.AI 12.02.2026 05:00

Forschung

<h1>Phi-Former: Hierarchisches Modell Vorhersage von Wirkstoff-Protein-Interaktionen</h1> <p>Die Entwicklung neuer Medikamente bleibt ein langwieriger und kostenintensiver Prozess. Ein entscheidender Schritt darin ist die Vorhersage von Wirkstoff-Protein-Interaktionen (CPI), die die Bindung von potenziellen Arzneimitteln an Zielproteine beschreibt. Neuere Deep‑Learning‑Ansätze haben die Genauigkeit dieser Vorhersagen deutlich verbessert, stoßen jedoch häufig an die Grenzen der chemischen Realität, weil sie

arXiv – cs.AI 06.02.2026 05:00

Forschung

Neue Methode RAMBO revolutioniert Bayesian Optimization in mehrregimigen Problemen

In der Welt der Bayesian Optimization (BO) gilt seit langem die Annahme, dass die Zielfunktion überall gleich glatt sei. Diese Vereinfachun…

arXiv – cs.LG 29.01.2026 05:00

Forschung

XIMP: Mehrschichtige Graphenkommunikation verbessert Molekülvorhersagen

In der Arzneimittelforschung ist die präzise Vorhersage molekularer Eigenschaften entscheidend. Ein neues Verfahren namens XIMP (Cross Grap…

arXiv – cs.LG 28.01.2026 05:00

Forschung

DiSPA: Differenzierte Substruktur-Pathway-Attention verbessert Arzneimittelantwortvorhersage

Ein neues Deep‑Learning‑Framework namens DiSPA verspricht, die Vorhersage von Arzneimittelantworten in der Präzisionsmedizin deutlich zu ve…

arXiv – cs.LG 22.01.2026 05:00

Forschung

Med-MoE-LoRA: Neue Methode für domänenspezifische LLM‑Anpassung im Gesundheitswesen

Die rasante Weiterentwicklung von Large Language Models (LLMs) hat den Fokus von allgemeinen Fähigkeiten auf fachspezifisches Know‑How verl…

arXiv – cs.LG 14.01.2026 05:00

Aktuell

AstraZeneca setzt auf eigene KI, um Krebsforschung zu beschleunigen

In der Arzneimittelentwicklung entstehen heute mehr Daten als je zuvor. Große Pharmaunternehmen wie AstraZeneca greifen deshalb verstärkt a…

AI News (TechForge) 14.01.2026 10:00

Aktuell

Converge Bio sammelt 25 Mio. USD – Bessemer, Meta, OpenAI & Wiz unterstützen

Das KI‑gestützte Pharma-Startup Converge Bio hat in einer Series‑A-Finanzrunde 25 Millionen US-Dollar aufgenommen. Die Runde wurde von Bess…

TechCrunch – Artificial Intelligence 13.01.2026 11:30

Produkt

NVIDIA- und Lilly-Chefs enthüllen KI-gestützten Arzneimittelforschungsplan

In einem inspirierenden Gespräch am Montag bei der J.P. Morgan Healthcare Conference in San Francisco haben die CEOs von NVIDIA und Lilly e…

NVIDIA – Blog 13.01.2026 20:00

Forschung

Tensor-DTI: Mehrwert durch multimodales kontrastives Lernen bei DTI‑Vorhersagen

Die Vorhersage von Arzneimittel‑Zielinteraktionen (Drug‑Target Interaction, DTI) ist ein zentrales Ziel der computergestützten Wirkstofffor…

arXiv – cs.LG 12.01.2026 05:00

Forschung

Neues RL-Framework steigert Validität von SMILES-Generierung

Die Entwicklung zuverlässiger, gültiger und vielfältiger Moleküle ist ein zentrales Ziel der modernen Arzneimittelforschung. Durch die Verb…

arXiv – cs.LG 09.01.2026 05:00

Forschung

TxAgent glänzt bei NeurIPS CURE-Bench: Fortschritt in therapeutischer KI

Die therapeutische Entscheidungsfindung im klinischen Alltag ist ein hochriskantes Feld, in dem KI‑Unterstützung mit komplexen Wechselwirku…

arXiv – cs.AI 15.12.2025 05:00

Forschung

Neue KI-Framework Trio steigert Wirkstoffdesign um 12 %

Die Entwicklung neuer Medikamente bleibt ein langwieriger und kostenintensiver Prozess, bei dem herkömmliche Hochdurchsatz- und Docking-Met…

arXiv – cs.AI 11.12.2025 05:00

Forschung

DMAGT: KI-Modell entdeckt neue miRNA-Drug‑Assoziationen mit Graph‑Transformern

Die neueste Veröffentlichung auf arXiv präsentiert DMAGT, ein innovatives Machine‑Learning‑Modell, das die Suche nach Verbindungen zwischen…

arXiv – cs.LG 08.12.2025 05:00

Forschung

NLP-gestützte Prognose erhöht Erfolgschancen klinischer Neurowissenschaft-Studien

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv demonstriert, wie statistische NLP-Methoden die Vorhersage von Erfolgschancen klinischer Studien in de…

arXiv – cs.LG 02.12.2025 05:00

Forschung

ChatDRex: KI‑gestützte, konversationsbasierte Plattform für Medikamenten‑Repurposing

Die Wiederverwendung bereits zugelassener Medikamente verspricht eine schnellere und kostengünstigere Alternative zu herkömmlichen Arzneimi…

arXiv – cs.AI 27.11.2025 05:00

Forschung

Digitaler Zwilling: Von NASA zur revolutionären Medizin

Die Idee des digitalen Zwillings stammt aus den NASA-Simulationsstudien der 1960er Jahre und hat sich seitdem von der Raumfahrt über die In…

arXiv – cs.AI 27.11.2025 05:00

Forschung

FRAGMENTA: KI‑basiertes Fragmentierungsmodell revolutioniert Wirkstoffentwicklung

Die Generierung von Molekülen mit künstlicher Intelligenz ist ein entscheidender Schritt in der Arzneimittelforschung. In vielen Fachgebiet…

arXiv – cs.AI 26.11.2025 05:00

Forschung

ChemFixer: Korrigiert ungültige Moleküle und eröffnet neues chemisches Potential

Deep‑Learning‑Modelle zur molekularen Generierung haben das Potenzial, riesige chemische Räume zu erkunden und neue Wirkstoffkandidaten zu…

arXiv – cs.LG 19.11.2025 05:00

Forschung

CafeMed: Dynamische Kausalität & Attention für bessere Medikamentenempfehlungen

Die Entwicklung von Medikamentenempfehlungssystemen ist ein entscheidender Schritt, um Ärzten bei der Auswahl individueller Behandlungsplän…

arXiv – cs.LG 19.11.2025 05:00

Forschung

DeepDR: Web‑Server für KI‑gestützte Arzneimittel‑Repositionierung

Die Suche nach neuen Einsatzgebieten für bereits zugelassene Medikamente ist bislang ein langwieriger und komplexer Prozess, der tiefgehend…

arXiv – cs.LG 13.11.2025 05:00

Forschung

GastroDL-Fusion: vereint Protein‑Ligand‑ und Gensequenzen für Medikamente

Ein neues Deep‑Learning‑Framework namens GastroDL‑Fusion wurde vorgestellt, das die Vorhersage der Bindungsaffinität von Protein‑Ligand‑Kom…

arXiv – cs.LG 11.11.2025 05:00

Forschung

RxSafeBench: LLMs auf Herz und Nieren prüfen – Medikamentensicherheit im Fokus

In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle (LLMs) enorme Fortschritte in vielen medizinischen Aufgaben erzielt. Doch die Frage, wie si…

arXiv – cs.AI 07.11.2025 05:00

Forschung

Neues Modell nutzt Motive für präzise Molekülvorhersagen mit wenigen Daten

In der Arzneimittelentwicklung und Materialforschung ist die Vorhersage von Molekülmerkmalen entscheidend, doch klassische Deep‑Learning‑An…

arXiv – cs.LG 27.10.2025 04:00

Forschung

DrugReasoner: KI-Modell liefert interpretierbare Vorhersagen für Arzneimittel

Die Entwicklung neuer Medikamente ist teuer und zeitaufwendig. Deshalb gewinnt die frühzeitige Vorhersage, ob ein Wirkstoff die Zulassung e…

arXiv – cs.LG 27.08.2025 05:00

Forschung

Neues KI-Modell vorhersagt Arzneimittelwechselwirkungen präziser

Ein neues KI-Modell namens HGNN-DDI nutzt heterogene Graph-Neuronale Netzwerke, um Wechselwirkungen zwischen Arzneimitteln genauer vorherzu…

arXiv – cs.LG 27.08.2025 05:00

Forschung

LLM-Agenten revolutionieren Wettbewerbsanalyse in der Pharmabewertung

Ein neues KI-System nutzt große Sprachmodelle, um die Konkurrenzlandschaft für Arzneimittel schnell und präzise zu kartieren. Der Agent erh…

arXiv – cs.AI 25.08.2025 05:00

Forschung

NovoMolGen: Sprachmodelle gedacht – Bestleistung bei Molekülgenerierung

Die neueste Forschung im Bereich der molekularen KI präsentiert NovoMolGen, eine Transformer‑Familie, die auf 1,5 Milliarden Molekülen vort…

arXiv – cs.LG 20.08.2025 05:00

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DMAGT: KI-Modell entdeckt neue miRNA-Drug‑Assoziationen mit Graph‑Transformern

NLP-gestützte Prognose erhöht Erfolgschancen klinischer Neurowissenschaft-Studien

ChatDRex: KI‑gestützte, konversationsbasierte Plattform für Medikamenten‑Repurposing

Digitaler Zwilling: Von NASA zur revolutionären Medizin

FRAGMENTA: KI‑basiertes Fragmentierungsmodell revolutioniert Wirkstoffentwicklung

ChemFixer: Korrigiert ungültige Moleküle und eröffnet neues chemisches Potential

CafeMed: Dynamische Kausalität & Attention für bessere Medikamentenempfehlungen

DeepDR: Web‑Server für KI‑gestützte Arzneimittel‑Repositionierung

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Neues Modell nutzt Motive für präzise Molekülvorhersagen mit wenigen Daten

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