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Ergebnisse für “Audiodaten”
Forschung

<p>Neues Paradigma für Moderation: Von sparsamen zu dichten Begründungen</p> <p>Die Sicherheit von Inhalten ist heute wichtiger denn je. Während textbasierte Moderationssysteme bereits hohe Erfolgsraten erzielen, bleiben multimodale Varianten – die Bild-, Video- und Audiodaten berücksichtigen – stark behindert durch Daten- und Supervisionssparsity. Klassische Ansätze, die ausschließlich auf binären Labels beruhen, führen häufig zu „Shortcut‑Learning“, bei dem Modelle oberflächliche Merkmale nutzen und die e

arXiv – cs.LG
Produkt

AWS & Itaú Unibanco: Sentiment‑Analyse von Text & Audio <p>In einer Kooperation zwischen Amazon Web Services (AWS) und dem Instituto de Ciência e Tecnologia Itaú (ICTi), dem Forschungs- und Entwicklungszentrum von Itaú Unibanco, wurde ein umfassender Blick auf die Sentiment‑Analyse von Text- und Audiodaten geworfen. Die Arbeit beleuchtet die technischen Grundlagen, führt Experimente mit verschiedenen Machine‑Learning‑Modellen durch und vergleicht diese mit den von AWS bereitgestellten Services.</p> <p>D

AWS – Machine Learning Blog