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Moderne Protein‑Sprachmodelle (PLMs) nutzen Transformer‑Architekturen, die ursprünglich für die Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt…

Moderne Sprachmodelle können überzeugend klingende, aber falsche Antworten liefern – ein Problem, das besonders in sicherheitskritischen Be…

Die Autoren haben die theoretische Grundlage für die Untersuchung der Beziehung zwischen der Eigenwertstruktur von Attention-Mechanismen un…

Moderne Sprachmodelle nutzen häufig aufwändige interaktive Rahmenwerke, um logische Aufgaben zu lösen. Diese Ansätze erfordern oft zusätzli…

Large Language Models (LLMs) haben in vielen Aufgaben die Spitzenposition erreicht, bleiben jedoch in ihrer Funktionsweise weitgehend undur…

Vision‑Language‑Modelle (VLMs) dominieren die multimodalen Benchmarks, bleiben jedoch weitgehend ein Black‑Box‑Phänomen. In einer neuen Stu…

Mit dem rasanten Fortschritt im Deep Learning haben große Sprachmodelle beeindruckende Fähigkeiten in komplexen Rechenaufgaben gezeigt. Ihr…

Neues Forschungsergebnis aus dem arXiv-Preprint 2509.04479 zeigt, dass große Sprachmodelle seltene Tokens nicht über modulare Cluster, sond…